科研内容
地理学家在很大程度上依赖于使用GIS工具进行空间数据处理和空间分析。然而，商业软件中嵌入的算法可能不足以进行一些地理分析。地理学者需要具备编程技能，以适应地理领域的量化革命。地理学家不需要是专业的程序员，也不需要是JAVA或c++的专业人员。这个程序将使用Python，一个非常容易学习和强大的编程来处理空间数据和做空间分析。所有地理学家都需要基本的编程技能，他们将来可能会加入学术界或工业界。项目的重点是广度和深度。主要内容包括基本python编程、python中的数据结构和算法、高级函数和工具编码、基本空间数据结构和算法以及开源python模块。帮助学生掌握使用Python的基本编程技能。学习如何使用Python操作空间数据。熟悉使用Python脚本处理大型数据集。让学生了解如何自学GIS中的Python编程。
先决条件:地理信息科学概论，熟悉ArcGIS的基本操作，了解GIS软件处理空间数据的基本思路。
概述:为什么要在GIS中编程?GIS可以做什么编程?为什么使用Python编程?Python在学术界和工业界的应用。
开发环境:使用conda管理Python和Python模块。使用Jupyter进行Python编程。
学校简介
麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology, MIT），创立于1861年，坐落于美国马萨诸塞州剑桥市（大波士顿地区），是世界著名私立研究型大学。作为世界顶尖高校，麻省理工学院（MIT）尤其以自然及工程学享誉世界，位列2015-16年世界大学学术排名（ARWU）工程学世界第1.计算机科学第2.与斯坦福大学、加州大学伯克利分校一同被称为工程科技界的学术领袖。截止2016年，麻省理工共走出了19位图灵奖（计算机界最高奖）得主；先后有87位诺贝尔奖得主在麻省理工学院工作或学习过。
项目简介
科研主题： 麻省理工学院·GIS编程项目；
科研导师：MIT物理专业导师；
科研地点：MIT物理教室及科研组实验室；
科研时间：寒假，暑假，每期时间长度为4周；具体情况根据学生面试情况由美方进行调整。
招募要求
面向对象：预申请美国名校物理相关专业的大学生以及优秀的高中生；
专业背景：数学、物理等相关专业；了解地理信息科学，熟悉ArcGIS的基本操作，了解利用GIS软件处理空间数据的基本思路；
软性背景：有一定的科研履历者优先。
